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Generative KI-Sprachmodelle im Stil von ChatGPT. Feintunings mit eigenen Daten sind bei allen Modellen möglich.
Hauseigenes KI-Modell, basierend auf Mixtral 8x22B Instruct, ein Mixture-of-Experts Modell, besser als ChatGPT 3.5 in den meisten Benchmarks und zusätzlich feingetuned auf deutsche und anwendungsspezifische Inhalte.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 8x22B (MoE) |
| Kontext-Länge in Tokens | 64K |
| Typ | Instruct, Chat |
Hauseigenes KI-Modell, basierend auf Mixtral 8x7B Instruct, ein Mixture-of-Experts Modell in ähnlicher Qualität wie ChatGPT 3.5 und zusätzlich feingetuned auf deutsche und anwendungsspezifische Inhalte.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 8x7B (MoE) |
| Kontext-Länge in Tokens | 32K |
| Typ | Instruct, Chat |
Hauseigenes KI-Modell, basierend auf Mistral 7B Instruct 0.2 und zusätzlich feingetuned auf deutsche und anwendungsspezifische Inhalte. Ideal für leichtgewichtige Aufgaben wie Textklassifizierung, Zusammenfassung und Storytelling.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 7B |
| Kontext-Länge in Tokens | 8K |
| Typ | Instruct, Chat |
Llama 2 und Llama 3 ist eine Sammlung von generativen Textmodellen von Meta (ehem. Facebook), mit Modellgrößen von 7 Milliarden bis 70 Milliarden Parametern und unterschiedlichen Feintunes für Chat und Code.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 7B, 13B, 34B, 70B |
| Kontext-Länge in Tokens | 8K |
| Typ | Base, Instruct, Chat |
Mistral wurde von einem europäischen Unternehmen namens Mistral AI entwickelt und übertrumpft in seiner Ausgabequalität sogar Modelle, die doppelt so groß sind.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 7B |
| Kontext-Länge in Tokens | 8K |
| Typ | Base, Instruct, Chat |
Falcon ist ein KI-Modell mit bis zu 180 Milliarden Parametern, das vom TII (Technology Innovation Institute) entwickelt wurde.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 7B, 40B, 180B |
| Kontext-Länge in Tokens | 4K |
| Typ | Base, Instruct, Chat |
KI-gestützte Spracherkennung (Text-to-Speech) und Übersetzung in über 20 Sprachen.
Whisper ist ein KI-Modell für automatische Spracherkennung (ASR) und Sprachübersetzung. Whisper-Modelle wurden auf 680.000 Stunden gelabelter Daten trainiert und zeigen eine starke Fähigkeit zur Verallgemeinerung auf zahlreiche Datensätze und Domänen, ohne dass ein Feintuning erforderlich ist.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 39M bis 1.5B |
| Sprachen | Multilingual |
SeamlessM4T ist ein All-in-One-Modell für massiv mehrsprachige und multimodale maschinelle Übersetzung, das hochwertige Übersetzungen für Sprache und Text in fast 100 Sprachen liefert. Nur nicht-kommerziell anwendbar.
| Feature | Wert |
|---|---|
| Modellgröße | 1.2B bis 2.3B |
| Sprachen | Multilingual |
Erzeugung, Nachbearbeitung und Feintuning von Grafiken und Fotos mittels Diffusion-Modellen.
Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Text-zu-Bild-Generator und wird hauptsächlich zur Generierung detaillierter Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen verwendet. Das Modell kann auch für andere Aufgaben wie Inpainting, Outpainting und die Erzeugung von Bild-zu-Bild-Übersetzungen auf der Grundlage eines Prompts eingesetzt werden.
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